半月談記者

近期，中央網(wǎng)信辦和國家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》（以下簡稱《指引》）。這是我國首個公開面向政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的專項(xiàng)政策文件。《指引》圍繞應(yīng)用場景、規(guī)范部署、運(yùn)行管理等方面提出了一系列具有針對性和前瞻性的舉措，對于推動人工智能（AI）深度賦能政務(wù)治理和服務(wù)水平提升、助力國家治理能力現(xiàn)代化具有重要意義。

順勢而為，應(yīng)時(shí)而發(fā)

當(dāng)前，AI技術(shù)飛速發(fā)展，算法的飛躍以及算力、數(shù)據(jù)、工程等協(xié)同發(fā)展，讓大模型通用性得到了大幅改善，通過大模型賦能千行百業(yè)已逐步成為現(xiàn)實(shí)。中國信息通信研究院測算數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超9000億元，同比增長24%。截至2025年9月，人工智能企業(yè)數(shù)量超5300家，全球占比達(dá)15%，形成覆蓋基礎(chǔ)底座、模型框架、行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)體系。

市民在河北省邯鄲市肥鄉(xiāng)區(qū)政務(wù)服務(wù)中心24小時(shí)智能無人警局辦理業(yè)務(wù) 王曉 攝

《指引》的出臺既順應(yīng)了AI大模型技術(shù)快速迭代的趨勢，也回應(yīng)了政務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求。大模型的語言理解、多模態(tài)融合、復(fù)雜推理能力，契合政務(wù)服務(wù)需求。例如，視覺和多模態(tài)大模型具備文本、圖像、視頻等多維度信息處理能力，在城市體征監(jiān)測、應(yīng)急現(xiàn)場指揮、執(zhí)法線索識別等社會治理領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

今年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，強(qiáng)調(diào)安全穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能在政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，打造精準(zhǔn)識別需求、主動規(guī)劃服務(wù)、全程智能辦理的政務(wù)服務(wù)新模式。《指引》在場景選擇、規(guī)范部署、運(yùn)行管理等方面給出更加細(xì)化的操作路徑。

不僅做得快，還要做得好

《指引》強(qiáng)調(diào)“場景牽引”，按照政務(wù)服務(wù)、社會治理、機(jī)關(guān)辦公、輔助決策四大板塊，列舉了13個典型場景，結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，以“小切口”撬動“大變革”。以機(jī)關(guān)辦公類場景為例，《指引》提出AI可輔助文書起草，即利用大語言模型的生成能力，通過構(gòu)建本地知識庫和預(yù)設(shè)模板，為工作人員提供寫作建議、輔助起草文書，對格式和內(nèi)容等進(jìn)行檢查、校對和優(yōu)化。

今年初，深圳福田“AI數(shù)智員工”一經(jīng)推出便引發(fā)廣泛關(guān)注。面對勞動仲裁這類需要大量法條檢索、證據(jù)整理、格式校核的高強(qiáng)度文本工作，“AI數(shù)智員工”能在工作人員上傳庭審筆錄、勞動能力鑒定書、工傷認(rèn)定書等信息后，自動查找相關(guān)規(guī)定，為工作人員整理出賠償金額等關(guān)鍵要素。工作人員核實(shí)與調(diào)整AI提交的數(shù)據(jù)后，可一鍵生成勞動仲裁裁決書，全程不超過4分鐘。這一案例不僅證明大模型在結(jié)構(gòu)化文本處理上的價(jià)值，更說明“場景+定制數(shù)據(jù)”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，能有效提升服務(wù)效率。

有學(xué)者指出，目前生成式人工智能在政府部門的應(yīng)用實(shí)踐，主要集中在實(shí)現(xiàn)難度較低的效率導(dǎo)向和知識導(dǎo)向領(lǐng)域。相較而言，涉及更復(fù)雜公共服務(wù)交互的民生服務(wù)導(dǎo)向和需深度模擬預(yù)測能力支撐的決策支持導(dǎo)向，相關(guān)應(yīng)用仍處于探索或初步試點(diǎn)階段。

《指引》中政務(wù)服務(wù)板塊的智能問答、輔助辦理、政策服務(wù)直達(dá)快享等場景，都強(qiáng)調(diào)面向群眾和企業(yè)的高頻交互需求。而在決策支持方面，《指引》涉及社會治理和輔助決策板塊的多個應(yīng)用場景。如市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，需要借助生成式時(shí)間序列分析模型和異常檢測算法等，對各類市場數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和深度分析，捕捉市場動向，包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)波動、異常情況等，進(jìn)而預(yù)測可能出現(xiàn)的市場風(fēng)險(xiǎn)，研判對經(jīng)濟(jì)社會帶來的影響，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，為政府管理和社會治理提供支撐。大模型的應(yīng)用，有利于推動政府從事后處置向事前預(yù)警、主動作為轉(zhuǎn)變。

集約部署，規(guī)范應(yīng)用

AI大模型部署應(yīng)用應(yīng)選擇合適的路徑設(shè)計(jì)，在保障安全的前提下，充分利用互聯(lián)網(wǎng)算力和模型資源，同時(shí)統(tǒng)籌集約部署，謹(jǐn)防形成“模型孤島”。《指引》強(qiáng)調(diào)應(yīng)避免盲目追求技術(shù)領(lǐng)先、概念創(chuàng)新，避免重復(fù)建設(shè)、無效建設(shè)，避免未審先建、建而不管，避免強(qiáng)制使用、無效使用，避免數(shù)據(jù)多頭采集、重復(fù)索要，切實(shí)防范“數(shù)字形式主義”。

避免重復(fù)建設(shè)。《指引》明確有條件的中央和國家機(jī)關(guān)部門、省區(qū)市可統(tǒng)一部署智能算力資源、人工智能大模型，面向下屬單位或下轄地區(qū)提供電子政務(wù)外網(wǎng)環(huán)境下的人工智能大模型服務(wù)。地市應(yīng)在各省區(qū)市統(tǒng)一要求下開展部署應(yīng)用，縣級及以下原則上應(yīng)復(fù)用上級的智能算力和模型資源開展應(yīng)用和服務(wù)，不再獨(dú)立進(jìn)行政務(wù)大模型建設(shè)和部署。對基層部門來說，復(fù)用上級部署的模型資源，能夠避免重復(fù)建設(shè)、重復(fù)訓(xùn)練帶來的資源浪費(fèi)。

一地建設(shè)、多地多部門復(fù)用。如果各地各部門自建系統(tǒng)、重復(fù)投入，就會造成算力資源分散、模型能力無法共享，更難以形成統(tǒng)一的應(yīng)用規(guī)范。《指引》提出各省區(qū)市應(yīng)搭建政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型統(tǒng)一服務(wù)平臺，并與政務(wù)云管理平臺、政務(wù)應(yīng)用和組件管理平臺等融合共建，將區(qū)域內(nèi)電子政務(wù)外網(wǎng)智能算力、政務(wù)大模型、政務(wù)數(shù)據(jù)集等資源納入統(tǒng)一管理，形成要素資源“一本賬”，支撐政務(wù)大模型運(yùn)行監(jiān)測，提供資源申請與調(diào)度服務(wù)，推動高效復(fù)用。

大模型落地必須統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全。政務(wù)數(shù)據(jù)天然具有敏感性，涵蓋大量國家秘密、工作秘密和公民個人信息。如若處理不當(dāng)，將給國家安全和公眾權(quán)益帶來不可逆的傷害。《指引》提出扎實(shí)做好安全管理，政務(wù)部門應(yīng)建立安全責(zé)任制度，明確數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練和場景應(yīng)用各階段參與主體的安全職責(zé)和任務(wù)，做好用戶身份識別和權(quán)限管理。政務(wù)部門應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)保密要求，在模型訓(xùn)練、部署應(yīng)用等過程中加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保密和個人信息保護(hù)，堅(jiān)持底線思維，嚴(yán)格落實(shí)“涉密不上網(wǎng)、上網(wǎng)不涉密”等保密紀(jì)律要求。