之一：“算法濫用”該清一清了

半月談評論員 烏夢達 陽娜

這是很多人的共同感受：閱讀某篇新聞或文章后，App就會接連不斷地推送同類內容;誤點某條推送鏈接或不經意聊到某個話題，App頁面也會頻繁展示相關信息;養生類信息專挑老年人推送，游戲類內容總推送給青少年……當前，算法推薦成為網絡平臺的“標配”，在提高信息傳播的效率的同時，也為普通用戶制造了很多信息陷阱。

近日，中央網信辦等四部門啟動“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。專項行動重點整治同質化推送營造“信息繭房”等典型問題，重錘落地，釋放強烈信號：加大對算法濫用的整治力度，清朗網絡環境。

算法本質是技術，但其設計者和規則本身卻能產生巨大社會影響。公眾享受著算法帶來的諸多便捷，同時也對“算法濫用”詬病已久。

“信息繭房”是算法推薦備受詬病的問題之一。頻繁推送用戶感興趣的同質化內容，甚至以博人眼球的劣質低俗內容取悅用戶，在這樣的算法機制下，用戶接收信息的范圍越來越窄，渠道越來越單一，從而陷入“信息繭房”。算法成為網絡世界的“內容編輯”，網絡世界被分割為不同的“繭房”，不同的人群被割裂在各自的“信息房子”里，難以接收到不同的聲音。

算法推薦一定程度上也助推了網絡沉迷。被動嵌入“算法黑箱”的公眾不知不覺地被“粘”在了各類手機應用中，視頻、電商、社交娛樂等占據了信息內容消費的大頭。受到平臺給予的時長激勵或獎金紅包等誘惑，打卡、久駐平臺成為日常習慣，“網癮老年”群體正日益擴大;智能設備和算法推薦導致未成年人網絡沉迷呈現新特點……長期受困其中的用戶就像“溫水里的青蛙”，沉迷網絡而不自知。

還有一種常被忽略的算法濫用是算法偏見。女性群體和低收入群體更關注娛樂八卦內容，男性群體和高收入群體更關注財經時政等信息，青少年更愛游戲，老年人更愛養生……在算法的世界里，看似中立的群體劃分標準卻暗含了對用戶群體品味、價值取向、消費能力的偏見。由于存在群體刻板標簽，算法很難保持中立和客觀，偏見會不斷被強化。

此次專項行動也針對這些問題出招：提出構建“信息繭房”防范機制，提升推送內容多樣性豐富性;規范設置“不感興趣”等負反饋功能;持續優化完善面向未成年人、老年人的算法推薦服務等。可以說，此次專項行動是對平臺算法規則制定的一次有益糾偏，給互聯網時代不斷擴張和升級的算法找到合理的邊界和規則。

除平臺整改外，相關部門的監管也不可缺位。公眾期待，監管部門形成事前、事中、事后常態監管機制，構建“信息繭房”防范機制，引導和監督平臺重塑正確價值導向，提升平臺算法邏輯的透明度。同時，加大技術在監管過程中的應用，提高監管的高效和精準度。如有必要，可設立專門機構對算法“黑箱”操作進行全面審查，并推進技術問責制度，強化對算法濫用的追責。此外，還應敦促平臺合規自治，解除固有標簽，提升用戶的選擇權，豐富用戶的“內容池”。

算法要升級，更要回歸服務公眾的本質中來。期待未來在算法和用戶的長期交互中，讓用戶能重新找回信息自主權，真正“破繭而出”。(完)

之二：對算法加持的大數據“殺熟”要精準打擊

半月談評論員 烏夢達、陽娜

作為某App會員預訂機票時，機票價格在填寫信息后卻突然上漲;不同用戶在同一平臺上預訂房間，價格卻明顯不同……一段時間以來，在網絡社交平臺、投訴平臺上，備受詬病的大數據“殺熟”非但沒消失，反而屢見不鮮。

近日，中央網信辦等四部門開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。其中鮮明提出，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，再次對這一亂象敲響了警鐘。

會員價格更高、買得越多越貴、頻繁瀏覽會自動漲價、只提供符合用戶特點的商品或服務……如今，無論打網約車、訂外賣還是電商購物，算法早已嵌入各個領域。在算法的加持下，大數據“殺熟”不斷升級，“千人千價”在網絡購物中越發普遍。

從消費者下載一款App并點擊同意“用戶使用協議”那一刻起，平臺開發者實時獲取用戶相關數據，以此構建清晰的“用戶畫像”，并使用機器學習算法進行分析，預測購買意圖和支付能力。購物越頻繁，平臺獲取的訓練數據就越多，算法就越優化，以動態調整定價策略，確保獲取更大利潤。

某種程度上，算法正扯下大數據“殺熟”的遮羞布。相較過去的線下“宰生客”，現在的線上“殺熟客”套路更多。

大數據“殺熟”頑疾為何難以根治?一方面，由于算法具有技術門檻，算法“黑箱”普遍存在，“算法涉及商業秘密”成了企業和平臺規避責任和監管的“保護傘”。

另一方面，侵權判定界限模糊、維權成本高、取證舉證難，也讓許多被“殺熟”的用戶對維權望而卻步。平臺的“殺熟”發放機制往往看上去很隨機，還常常標注“時間不同、地點差異導致價格浮動”“新用戶有優惠”等字樣，以此為大數據“殺熟”行為進行開脫。這也是為什么大量基于算法引發的網購投訴中，鮮有獲賠成功案例的原因。

此次治理對整治大數據“殺熟”提出了明確要求：嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為;提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容;客觀如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。

算法本身中立，但算法的規則制定、模型設計、數據分析等并非完全客觀;算法固然是商業秘密，但算法應用涉及的往往是社會公共利益，濫用算法危害的是千千萬萬消費者的合法權益。

要真正打破算法“黑箱”，需要健全算法定價機制和信息披露機制，提升平臺算法邏輯、定價規則等的透明度。此外，要暢通消費者的舉報途徑，加大技術在監管過程中的應用，提高監管的高效和精準度，真正讓大數據“殺熟”行為無處遁形。

企業追求商業利益的同時，更要維護公眾的合法權益。由此，平臺才能得到長久的良性發展，算法也才能回歸科技向善的初衷。別讓一時的算法“算計”，弄丟了消費者的長期信任。(完)

之三：讓“困在算法里的勞動者”真正走出來

半月談評論員 烏夢達 張驍

近日，中央網信辦等四部門聯合發布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，明確將盲目追求利益侵害新就業形態勞動者權益列為主要整治任務之一，同步細化工作目標、安排、要求和治理清單指引。

通知一出即沖上熱搜，原因不難分析：整治行動回應網民關切，彰顯監管以人為本的導向，直面平臺經濟發展頑疾，后續成效值得社會期待。

作為平臺經濟運轉核心，算法理應將公共安全、社會責任納入考量。一味將算法視為競爭壁壘、盈利工具，這種“算計的方法”必將得出錯誤結果，自然要接受檢視與糾正。

據相關統計，我國外賣員群體近一千萬人，廣大騎手跑出平臺發展“加速度”，但不少人反映單子越接越多，收入卻沒漲反降;受配送企業派單系統考核影響，很多騎手為降低超時率鋌而走險，交通違法行為、道路事故頻發。為了辛勞過后多一些回報，個別“小哥”每天接上百單、只睡四小時，商家一次慢出餐、消費者一次投訴，就可能擊穿一個成年人的心理防線。

算法世界中，勞動者、消費者被“精準畫像”，全部行為、訂單、路線被轉化為商業模式提質增效的數據。然而，再精致的算法也評估不了勞動者的身心健康，量化不了無序發展給城市運行帶來的擾動。不能因為平臺掙錢了、消費者享受了，就忽視串聯供需兩端的勞動者的境遇感受。

近日召開的國務院常務會議明確指出，發展平臺經濟事關擴內需、穩就業、惠民生，事關賦能實體經濟、發展新質生產力，要進一步加強對平臺經濟健康發展的統籌指導。說到底，推進網絡平臺算法典型問題治理，不再被算法“困住”，是為了平臺經濟長遠健康發展，更好造福民生福祉。

讓“困在算法里的勞動者”真正走出來，監管要能“拽一把”?！锻ㄖ访鞔_，要嚴防一味壓縮配送時間導致配送超時率、交通違章率、事故發生率上升等問題。要看到，在復雜算法面前，勞動者仍處于弱勢地位，放大監管趨利避害作用，將最大程度推動算法“向上向善”。

讓“困在算法里的勞動者”真正走出來，企業要敢“曬一曬”?！锻ㄖ访鞔_，要詳細公示時間預估、費用計算、路線規劃等算法規則。目前，有企業視算法為“商業機密”，對待監管假話不敢說，面向社會真話不全說，如果暗藏違法條款、霸王約定，必須一查到底。

讓“困在算法里的勞動者”真正走出來，小哥要能“說上話”?！锻ㄖ访鞔_，搭建暢通的申訴渠道，及時受理勞動者因交通管制、交通事故、惡劣天氣等不可控因素導致的配送超時等申訴。 保障勞動者基本權益，持續改善工作體驗，要多聽聽勞動者本人的意見。

讓“困在算法里的勞動者”真正走出來，公眾也要“出份力”。當前，在算法裹挾下，不少配送員習慣既有配送方式，一些消費者把極速配送視為理所當然。推動算法回歸安全、合理、高效軌道，公眾也要多一點理解、做一些轉變。(完)

編輯：郝嫻宇