將手放在脈枕上，機械“手指”輕輕扣住脈門，不一會兒，一份健康報告就生成了。如今，在醫(yī)院、社區(qū)服務(wù)中心、養(yǎng)生館等場所，“AI中醫(yī)”紛紛上崗。

中醫(yī)智能設(shè)備采集用戶面相、舌象以及脈象信息后，通過AI智能識別生成體質(zhì)分析報告。這些“AI老中醫(yī)”把脈問診準不準？用戶體驗如何？

操作便捷

近日，筆者來到位于北京市東城區(qū)的同仁堂國際智慧健康體驗中心，見到了一位“AI中醫(yī)”——中醫(yī)智能四診儀。

在工作人員引導(dǎo)下，筆者首先體驗了面診。將下巴放在儀器固定處，直視前方，儀器迅速拍攝下清晰的面部照片。接著是舌診環(huán)節(jié)，根據(jù)指示吐出舌頭，儀器立即啟動拍照功能。隨后進入脈診環(huán)節(jié)，綁帶纏繞左手手腕后，微微的電流聲響起，儀器開始把脈。最后，筆者完成了一份“四診合參體質(zhì)辨識”問卷，填寫了近期身體狀況。

幾分鐘后，“AI中醫(yī)”生成了智能診斷結(jié)果，推測筆者日常可能出現(xiàn)的不適癥狀，并給出有針對性的飲食推薦。

中醫(yī)智能設(shè)備操作簡便、檢測科學，日益受到患者青睞。

在2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會現(xiàn)場，一款名為“俏郎中”的智能中醫(yī)檢測儀吸引了不少參觀者駐足體驗。“俏郎中”搭載了中醫(yī)數(shù)字化智能診斷AI系統(tǒng)，使用者手握“鼠標”大小的設(shè)備，2分鐘便可獲得體質(zhì)辨識、臟腑辨證等全面數(shù)字化評估報告，包含64項健康監(jiān)測和183種疾病風險預(yù)警。

家住湖北省武漢市的李先生不久前體驗過“AI中醫(yī)”。中醫(yī)智能設(shè)備對李先生進行“望、聞、問、切”后，判斷他有血瘀質(zhì)傾向和痰濕質(zhì)傾向，還向他提供了養(yǎng)生建議。“蠻準，跟我之前到醫(yī)院把脈的結(jié)果一樣。”李先生說，沒想到機器也能分析得這樣精準。

在安徽中醫(yī)藥大學第二附屬醫(yī)院（安徽省針灸醫(yī)院），合肥市民王先生先用手機對著舌苔拍幾張照，又回答了5道題，10秒后他的體檢報告就出爐了。

給王先生做診斷的是一臺“中醫(yī)AI舌診儀”，一種通過舌象來判斷體質(zhì)的中醫(yī)人工智能健康狀態(tài)辨識系統(tǒng)，10秒就能夠辨識106種體質(zhì)健康狀態(tài)。

安徽省針灸醫(yī)院院長、安徽省名中醫(yī)董昌武表示：“舌診儀利用大數(shù)據(jù)手段，根據(jù)中醫(yī)診斷原理，智能化處理相關(guān)中醫(yī)診斷要素，快速、準確地辨識中醫(yī)體質(zhì)及健康狀態(tài)，為健康干預(yù)提供了有力抓手，便于普及。”

中醫(yī)證候全國重點實驗室主任、中國工程院院士劉良認為，人工智能技術(shù)推動中醫(yī)現(xiàn)代化，帶來許多新應(yīng)用場景。比如，中醫(yī)人工智能模型輔助醫(yī)生進行診療，幫助個人進行健康維護、個性化慢病管理等。

知識淵博

“AI中醫(yī)”能夠精準把脈問診，背后是中醫(yī)藥大模型的支撐。中醫(yī)藥大模型以中醫(yī)藥傳統(tǒng)經(jīng)驗知識圖譜作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓“AI中醫(yī)”擁有過硬的專業(yè)知識背景。

由華東師范大學、上海中醫(yī)藥大學等聯(lián)合研發(fā)的“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型可謂知識淵博，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻，形成高質(zhì)量的中藥知識圖譜，涵蓋8萬多種方劑、2000多種證候、9000多種中藥材以及4萬多種中藥成分。

AI健康助手“訊飛曉醫(yī)”APP依托訊飛星火醫(yī)療大模型，基于大量中醫(yī)診療經(jīng)驗和專業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)，構(gòu)建了規(guī)模大、覆蓋病種全的知識庫，包括中醫(yī)病癥知識400多種、穴位知識400多種、常用中草藥300多種、古代醫(yī)案6200多份等。

廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院醫(yī)學人工智能教研室主任王正飛介紹，目前業(yè)界對人工智能輔助進行中醫(yī)“四診”（望、聞、問、切）的相關(guān)技術(shù)研發(fā)熱度較高。其主要原理是利用計算機技術(shù)和聲音、氣味、壓力、生物電信號等傳感器采集患者“四診”數(shù)據(jù)，通過人工智能大模型分析“四診”數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高效、客觀診斷。

目前，中醫(yī)藥大模型研發(fā)也面臨難點。浙江大學藥學院副院長范驍輝表示，現(xiàn)在囊括經(jīng)方、古籍、藥材等文本的底層數(shù)據(jù)豐富，但是實驗數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)還比較欠缺。

前景廣闊

業(yè)界普遍認為，中醫(yī)藥人工智能領(lǐng)域前景廣闊。2024年7月，國家中醫(yī)藥管理局、國家數(shù)據(jù)局印發(fā)的《關(guān)于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》提出，“用3—5年時間推動大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)逐步融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)”“鼓勵利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)研發(fā)中醫(yī)健康監(jiān)測設(shè)備和治未病健康管理平臺”“結(jié)合不同場景開展人工智能大模型開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用”。

“AI中醫(yī)”促進傳統(tǒng)的經(jīng)驗式臨床診療方式向數(shù)智化轉(zhuǎn)型。“傳統(tǒng)的望聞問切帶有很強的主觀性，現(xiàn)在可以通過柔性傳感器獲得脈象，并通過脈象儀記錄、轉(zhuǎn)換成脈搏圖譜，從而讓人工智能實現(xiàn)多模態(tài)的識別和分析。”劉良說。

在一些醫(yī)療欠發(fā)達地區(qū)及基層醫(yī)療機構(gòu)，人工智能的應(yīng)用顯得尤為重要。“借助成熟的中醫(yī)藥人工智能輔助技術(shù)，基層醫(yī)生能獲得老中醫(yī)、名中醫(yī)同等的技術(shù)能力，提升診斷準確度。”王正飛說。

江西省金溪縣總醫(yī)院滸灣分院醫(yī)生徐海早上一到崗，第一件事就是打開電腦，登錄中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)。徐海錄入患者脈象等信息后，系統(tǒng)根據(jù)其內(nèi)集成的中醫(yī)藥基礎(chǔ)理論、國內(nèi)知名中醫(yī)臨床案例等資料，調(diào)用AI輔助決策模型，制定中醫(yī)診療方案。“自從有了中醫(yī)輔診系統(tǒng)后，給村民們看病用藥更安心了。”徐海感嘆道。（潘旭濤 王一淳）